Impulso
Sportradar: un nuovo paradigma nel consumo sportivo
By William - 4 febbraio 2025
Dimostrando i progressi compiuti nella sua suite tecnologica di Computer Vision e AI, Sportradar ha alzato la posta in gioco all'ICE 2025 con partite di basket 3x3 in diretta sullo stand.
Il livello di complessità è su una scala diversa rispetto all'allora impressionante dimostrazione di tennis da tavolo tenutasi all'ExCeL due anni fa, a dimostrazione di quanto sofisticata sia diventata la nuova tecnologia in un arco di tempo relativamente breve.
Stretti gomito a gomito nella cabina a guardare una partita in corso, uno schermo mostra una visualizzazione tecnica in tempo reale dell'azione, mentre un secondo schermo dimostra le capacità della tecnologia 4Sight Streaming di Sportradar. Integrando AI e apprendimento automatico con Computer Vision, 4Sight genera animazioni 3D e grafica in tempo reale dei giocatori. Alla fine di ogni partita, 4Sight crea una narrazione della partita utilizzando diverse metriche come le posizioni dei tiri che sono divise in riuscite e non riuscite.
Mentre le scarpe da basket scricchiolano sul campo davanti a noi, G3 parla con l'uomo responsabile della guida dell'implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale e visione artificiale all'interno del vasto portafoglio di prodotti e servizi di Sportradar. Luka Pataky, Senior Vice President of Automated Content, spiega come la tecnologia coinvolga gli utenti, determinando in ultima analisi un aumento dell'attività di scommesse.
schiacciare la schiacciata
Da quelle dimostrazioni di tennis da tavolo dal vivo, la Computer Vision di Sportradar è stata implementata in vari sport, tra cui tennis e basket. In collaborazione con l'NBA, hanno lanciato il Virtualised Live Match Tracker, utilizzando la tecnologia di computer vision per catturare dati, che vengono trasformati in visualizzazioni 3D in tempo reale, offrendo angoli di visione personalizzabili ed esperienze immersive per i fan.
"Il tennis da tavolo è stato un buon punto di partenza e abbiamo lanciato molti prodotti sul mercato in quel periodo. È stato importante dal punto di vista della convalida e ha dimostrato molte ipotesi interne, rendendo più facile portare la tecnologia in sport più popolari come il basket e il tennis. Devi iniziare da qualche parte, investi, vedi come funziona e poi lo espandi. Questo è ciò che è successo negli ultimi due anni.
"È importante notare che tutto ciò che accade qui viene anche immesso in altri prodotti. Tutti i prodotti di streaming che offriamo sono interconnessi. Da dove ci troviamo ora, puoi vedere l'intero ciclo di vita dal momento della raccolta dei dati e dello streaming fino alla consegna effettiva ai clienti in tempo reale. La latenza viene misurata in appena un paio di secondi, il che è impressionante. Viene raccolto qui, elaborato nel cloud, riportato qui e consegnato in quel lasso di tempo".

Luka spiega come la velocità e la profondità dei dati consentano un'opzione di micro scommesse sulla partita di basket che si sta giocando di fronte a noi, in cui c'è una finestra di quattro-cinque secondi dopo ogni canestro in cui gli scommettitori possono piazzare una scommessa su chi segnerà dopo. Uno strumento di coinvolgimento veloce, le statistiche e le opzioni di micro scommesse offerte forniscono un valore aggiuntivo nel consolidare il coinvolgimento.
Nelle precedenti esposizioni, gli operatori avrebbero apprezzato la tecnologia che alimenta la Computer Vision, ma si sarebbero chiesti in che modo, in termini di numeri e metriche, essa avrebbe portato benefici al risultato finale. Ora, la proposta di valore non è in dubbio.
"Le applicazioni AI sono belle, ma devono creare valore e generare fatturato", afferma Luka. "I nostri clienti vogliono vedere i giocatori coinvolti più profondamente perché aiuta a fidelizzare i clienti. Gli operatori stanno vedendo crescere i loro dati di coinvolgimento perché gli utenti sono attratti dalla tecnologia e rimangono più a lungo nel gioco. Il passo successivo per Computer Vision è la virtualizzazione, dove puoi creare uno spazio completamente virtuale, che è ciò che abbiamo per NBA. Puoi osservare una partita da qualsiasi angolazione, quindi ogni utente ha un'esperienza diversa. Le possibilità di dove possiamo arrivare con questo sono infinite".
IA GEN.
Non è solo tramite Computer Vision e 4Sight Streaming che Sportradar sta trasformando il consumo di sport. Offrendo approfondimenti più approfonditi ed esperienze più interattive per fan, emittenti e operatori di scommesse, la suite di prodotti "gen AI" introdotta di recente all'interno del suo servizio di marketing multicanale ad:s. Lo strumento integra gen AI con i dati live di Sportradar per automatizzare la creazione di annunci audio personalizzati e in tempo reale per operatori di scommesse sportive e casinò.
La tecnologia consente agli operatori di generare in modo efficiente contenuti creativi durante momenti chiave di sport e gioco, scalando i loro sforzi pubblicitari su servizi di streaming podcast e reti radiofoniche Internet. Gli annunci pubblicitari automatizzati possono aggiornare dinamicamente informazioni come quote, jackpot ed eventi imminenti, migliorando la consapevolezza del marchio e l'acquisizione di clienti.
"Le funzionalità di gen AI dipendono da tutti questi dati e tracciamenti più approfonditi. Ad esempio, possiamo creare automaticamente un podcast pre-partita o post-partita in base ai dati, persino al punto di usare la voce di una persona famosa.
"Con la creazione automatica di pubblicità , stiamo capendo come questi dati approfonditi possano creare valore per gli operatori che cercano di offrire più contenuti multimediali senza dedicare le risorse di un grande team. Attraverso questa tecnologia è possibile creare in modo efficiente ed efficace tali contenuti ibridi.
"Con Computer Vision abbiamo raggiunto un livello di maturità in cui ora si tratta di scalare verso gli sport giusti, cercando di assicurarci di avere dati approfonditi coerenti in tutto il nostro portafoglio in modo che i nostri prodotti offrano un'esperienza simile. Non vogliamo che la profondità dei dati sia molto diversa in ambito da uno sport all'altro.
"La prossima grande novità per noi è dove sta andando la gen AI; creare una varietà di contenuti basati su tutti i dati che catturiamo, dalle probabilità , alle previsioni e al miglioramento dello streaming fino ai contenuti editoriali, alle esperienze virtuali, alla creazione di podcast. Il nostro obiettivo è semplificare la vita con tecnologie sofisticate accessibili a tutti".